EQS-News: WEKA durchbricht die KI-Speicherbarriere mit Augmented Memory Grid auf NeuralMesh (deutsch)

WEKA durchbricht die KI-Speicherbarriere mit Augmented Memory Grid auf NeuralMesh

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EQS-News: WEKA / Schlagwort(e): Produkteinführung

WEKA durchbricht die KI-Speicherbarriere mit Augmented Memory Grid auf

NeuralMesh

19.11.2025 / 00:30 CET/CEST

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Bahnbrechende Speichererweiterungstechnologie, validiert auf Oracle Cloud

Infrastructure, demokratisiert die Inferenz und bietet NeuralMesh-Kunden

1000-mal mehr Speicher und eine 20-mal schnellere Zeit bis zum ersten Token

ST. LOUIS und CAMPBELL, Kalifornien, 19. November 2025 /PRNewswire/ -- Von

SC25: WEKA, das KI-Speicherunternehmen, gab heute die kommerzielle

Verfügbarkeit von Augmented Memory Grid(TM) auf NeuralMesh(TM) bekannt, einer

revolutionären Speichererweiterungstechnologie, die den grundlegenden

Engpass beseitigt, der die KI-Innovation bremst: GPU-Speicher. Augmented

Memory Grid wurde auf Oracle Cloud Infrastructure (OCI) und anderen

führenden KI-Cloud-Plattformen validiert und erweitert die

GPU-Speicherkapazität um das 1000-fache, von Gigabyte auf Petabyte, während

die Zeit bis zum ersten Token um das bis zu 20-fache reduziert wird. Dieser

Durchbruch ermöglicht es KI-Entwicklern, langwierige Kontextüberlegungen und

agentenbasierte KI-Workflows zu optimieren und so die Effizienz von

Inferenz-Workloads, deren Skalierung bisher eine Herausforderung darstellte,

erheblich zu verbessern.

WEKA's breakthrough Augmented Memory Grid is now available on NeuralMesh.

Von der Innovation zur Produktion: Lösung für die KI-Speicherbarriere

Seit seiner Einführung auf der NVIDIA GTC 2025 wurde Augmented Memory Grid

in führenden Produktions-KI-Cloud-Umgebungen, beginnend mit OCI, gehärtet,

getestet und validiert. Die Ergebnisse haben bestätigt, was erste Tests

bereits gezeigt hatten Da sich KI-Systeme zu längeren, komplexeren

Interaktionen entwickeln - von Codierungs-Copiloten über

Forschungsassistenten bis hin zu Schlussfolgerungsagenten - ist der Speicher

zu einem kritischen Engpass geworden, der die Inferenzleistung und

Wirtschaftlichkeit einschränkt.

"Wir bringen eine bewährte Lösung auf den Markt, die mit Oracle Cloud

Infrastructure und anderen führenden KI-Infrastrukturplattformen validiert

wurde", sagte Liran Zvibel, Mitbegründer und CEO von WEKA. "Bei der

Skalierung agentenbasierter KI geht es nicht nur um reine Rechenleistung,

sondern darum, die Speicherbarriere mit intelligenten Datenpfaden zu

überwinden. Mit Augmented Memory Grid können Kunden mehr Token pro GPU

ausführen, mehr gleichzeitige Benutzer unterstützen und völlig neue

Servicemodelle für Workloads mit langem Kontext erschließen. Die

Bare-Metal-Infrastruktur von OCI mit leistungsstarken RDMA-Netzwerk- und

GPUDirect-Speicherfunktionen macht sie zu einer einzigartigen Plattform für

die Beschleunigung von Inferenz in großem Maßstab."

Heutige Inferenzsysteme stehen vor einer grundlegenden Einschränkung:

GPU-Speicher mit hoher Bandbreite (HBM) ist außerordentlich schnell, aber in

seiner Kapazität begrenzt, während System-DRAM mehr Speicherplatz, aber

weitaus weniger Bandbreite bietet. Sobald beide Ebenen gefüllt sind, werden

Key-Value-Cache-Einträge (KV-Cache) entfernt und GPUs müssen bereits

verarbeitete Tokens neu berechnen, was Zyklen, Strom und Zeit verschwendet.

Das Augmented Memory Grid von WEKA durchbricht die GPU-Speicherbarriere,

indem es eine Hochgeschwindigkeitsbrücke zwischen dem GPU-Speicher (in der

Regel HBM) und dem Flash-basierten Speicher schafft. Es streamt

kontinuierlich Key-Value-Cache-Daten zwischen dem GPU-Speicher und dem

Token-Warehouse von WEKA und nutzt dabei RDMA und NVIDIA Magnum IO GPUDirect

Storage, um Speichergeschwindigkeiten zu erreichen. Dadurch können große

Sprach- und agentenbasierte KI-Modelle auf weitaus mehr Kontext zugreifen,

ohne zuvor berechnete KV-Cache-Daten oder zuvor generierte Tokens neu

berechnen zu müssen, was die Effizienz und Skalierbarkeit erheblich

verbessert.

OCI-getestete Leistung und Ökosystemintegration

Unabhängige Tests, einschließlich der Validierung auf OCI, haben Folgendes

bestätigt:

* 1000-mal mehr KV-Cache-Kapazität bei Beibehaltung einer nahezu

speicherähnlichen Leistung.

* 20-mal schnellere Zeit bis zum ersten Token bei der Verarbeitung von

128.000 Token im Vergleich zur Neuberechnung der Vorfüllphase.

* 7,5 Mio. Lese-IOPs und 1,0 Mio. Schreib-IOPs in einem Cluster mit acht

Knoten.

Für KI-Cloud-Anbieter, Modellanbieter und KI-Entwickler in Unternehmen

verändern diese Leistungssteigerungen die Wirtschaftlichkeit der Inferenz

grundlegend. Durch die Eliminierung redundanter Vorabfüllvorgänge und die

Aufrechterhaltung hoher Cache-Trefferquoten können Unternehmen die

Mandantendichte maximieren, Leerlaufzyklen der GPU reduzieren und den ROI

pro Kilowattstunde drastisch verbessern. Modellanbieter können nun

profitabel Modelle mit langem Kontext bereitstellen, die Kosten für

Eingabetoken senken und völlig neue Geschäftsmodelle rund um persistente,

zustandsbehaftete KI-Sitzungen ermöglichen.

Die Umstellung auf kommerzielle Verfügbarkeit spiegelt die enge

Zusammenarbeit mit führenden Partnern im Bereich KI-Infrastruktur wider,

darunter NVIDIA und Oracle. Die Lösung ist eng mit NVIDIA GPUDirect Storage,

NVIDIA Dynamo und NVIDIA NIXL integriert, wobei WEKA ein spezielles Plugin

für die NVIDIA Inference Transfer Library (NIXL) als Open Source zur

Verfügung gestellt hat. Die Bare-Metal-GPU-Rechenleistung von OCI mit

RDMA-Netzwerk und NVIDIA GPUDirect Storage-Funktionen bietet die

leistungsstarke Grundlage, die WEKA benötigt, um ein Augmented Memory Grid

ohne Leistungseinbußen in cloudbasierten KI-Bereitstellungen

bereitzustellen.

"Die Wirtschaftlichkeit groß angelegter Inferenzprozesse ist für Unternehmen

ein wichtiger Faktor", so Nathan Thomas, Vice President, Multicloud, Oracle

Cloud Infrastructure. "Das Augmented Memory Grid von WEKA stellt sich dieser

Herausforderung direkt. "Die 20-fache Verbesserung der Zeit bis zum ersten

Token, die wir in gemeinsamen Tests auf OCI beobachtet haben, ist nicht nur

eine Leistungskennzahl, sondern verändert grundlegend die Kostenstruktur für

die Ausführung von KI-Workloads. Für unsere Kunden wird dadurch die

Bereitstellung der nächsten Generation von KI einfacher und

kostengünstiger."

Kommerzielle Verfügbarkeit

Augmented Memory Grid ist jetzt als Funktion für NeuralMesh-Bereitstellungen

und auf dem Oracle Cloud Marketplace enthalten. Die Unterstützung für

weitere Cloud-Plattformen wird in Kürze folgen.

Organisationen, die sich für den Einsatz von Augmented Memory Grid

interessieren, sollten die Weka-Seite Augmented Memory Grid besuchen, um

mehr über die Lösung und die Qualifizierungskriterien zu erfahren.

Informationen zu WEKA

WEKA verändert mit NeuralMesh(TM), seinem intelligenten, adaptiven

Mesh-Speichersystem, die Art und Weise, wie Unternehmen KI-Workflows

aufbauen, ausführen und skalieren. Im Gegensatz zu herkömmlichen

Dateninfrastrukturen, die mit steigender Arbeitslast langsamer und

anfälliger werden, wird NeuralMesh mit zunehmender Skalierung schneller,

leistungsfähiger und effizienter. Es passt sich dynamisch an KI-Umgebungen

an und bietet so eine flexible Grundlage für Unternehmens-KI und

agentenbasierte KI-Innovationen. NeuralMesh genießt das Vertrauen von 30 %

der Fortune-50-Unternehmen und unterstützt führende Unternehmen,

KI-Cloud-Anbieter und KI-Entwickler dabei, GPUs zu optimieren, KI schneller

zu skalieren und Innovationskosten zu senken. Erfahren Sie mehr auf

www.weka.io oder verbinden Sie sich mit uns bei LinkedIn und X.

WEKA und das W-Logo sind eingetragene Marken von WekaIO, Inc. Andere hier

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WEKA: The Foundation for Enterprise AI

Foto -

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