EQS-News: Nota AI präsentiert auf der Embedded World 2026 seine End-to-End-Lösung für On-Device-KI - von der Edge-Optimierung bis zum realen industriellen Einsatz (deutsch)

Nota AI präsentiert auf der Embedded World 2026 seine End-to-End-Lösung für On-Device-KI - von der Edge-Optimierung bis zum realen industriellen Einsatz

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Nota AI präsentiert auf der Embedded World 2026 seine End-to-End-Lösung für

On-Device-KI - von der Edge-Optimierung bis zum realen industriellen Einsatz

09.03.2026 / 08:05 CET/CEST

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* Über 40 KI-Modelle wurden für mehr als 100 Geräte optimiert und

vereinfacht; Technologien, die von weltweit führenden Unternehmen wie

Samsung und NVIDIA eingesetzt werden.

* Live-Demonstrationen von LLM- und Computer-Vision-Modellen, die in

Echtzeit auf Qualcomm- und Arm-Hardware laufen, sowie eine Device

Farm-Ausstellung, die die Optimierungsmöglichkeiten von Edge-KI

präsentiert

* Praktische Anwendungen von NVA (Nota Vision Agent) in den Bereichen

Sicherheit und Smart City-Betrieb; VLA-Forschung bei ICLR und AAAI

ausgezeichnet - Nota unterstreicht seine technologische Führungsposition

SEOUL, Südkorea, 9. März 2026 /PRNewswire/ -- Nota AI, ein Unternehmen für

KI-Optimierungstechnologie, hat seine Teilnahme an der Embedded World 2026

bekannt gegeben, die vom 10. bis 12. März in Nürnberg stattfindet. Auf der

Veranstaltung wird das Unternehmen den gesamten Lebenszyklus der

gerätebasierten KI vorstellen - von der Modelloptimierung bis zum Einsatz in

realen Industrieumgebungen.

Nota AI to Showcase End-to-End On-Device AI-from Edge Optimization to Real-World Industrial Deployment-at Embedded World

2026

Die Embedded World ist eine der weltweit größten Messen und Konferenzen für

eingebettete Systeme und bringt rund 1.000 Aussteller und mehr als 30.000

Fachbesucher zusammen. Globale Halbleiter-, Software- und

Mobilitätsunternehmen wie AMD, Intel und Qualcomm nehmen an der

Veranstaltung teil. Im Rahmen der Messe wird Nota AI demonstrieren, wie

KI-Modelle durch NetsPresso® optimiert und auf einer Vielzahl globaler

Hardwareplattformen eingesetzt werden, bevor sie in realen industriellen

Umgebungen implementiert werden.

Auf der Messe wird Nota AI demonstrieren, wie Halbleiterunternehmen mit

Hilfe seiner KI-Modelloptimierungsplattform NetsPresso® hochleistungsfähige

KI-Modelle für ihre Chips schnell optimieren können. Das Unternehmen hat

umfangreiches Fachwissen im Bereich der Gewichtsreduzierung und Optimierung

von KI-Modellen gesammelt - von kleinen Sprachmodellen (SLMs) bis hin zu

großen Sprachmodellen (LLMs) und Bild-Sprach-Modellen (VLMs). Bis heute hat

Nota AI erfolgreich mehr als 40 KI-Modelle komprimiert, ohne dabei die

Leistung zu beeinträchtigen, und seine Optimierungstechnologien auf über 100

Hardwaregeräten implementiert.

Die Technologien von Nota AI zur Gewichtsreduzierung und Optimierung durch

künstliche Intelligenz haben bereits auf dem globalen Markt Anerkennung

gefunden. Das Unternehmen hat kürzlich KI-Optimierungstechnologie für den

Exynos 2600 von Samsung Electronics bereitgestellt, wo diese Technologie als

Kernkomponente für mobile KI-Funktionen auf dem Gerät dient. Nota AI

unterhält außerdem kontinuierliche Technologiekooperationen mit globalen

Halbleiterunternehmen wie Qualcomm und Arm. Auf der Embedded World wird das

Unternehmen Live-Demonstrationen präsentieren, bei denen sowohl

Computer-Vision-Modelle als auch große Sprachmodelle in Echtzeit auf diesen

Hardware-Plattformen laufen und die KI-Leistung in Edge-Umgebungen

demonstrieren.

Nota AI wird auch eine Device Farm präsentieren, die eine Sammlung von

Hardware-Plattformen umfasst, die vom Unternehmen im Laufe des letzten

Jahrzehnts optimiert wurden. Besucher können eine Reihe von Chipsätzen

weltweit führender Halbleiterunternehmen erkunden, auf denen mit der

Technologie von Nota AI optimierte KI-Modelle laufen. Damit demonstriert das

Unternehmen seine Erfahrung in der Optimierung von mehr als 100

Hardwareplattformen in den letzten zehn Jahren.

Darüber hinaus wird Nota AI reale Lösungen vorstellen, die KI-Modelle mit

Hardware-Optimierung in On-Device-Umgebungen kombinieren. Mit seiner

Videoanalyse-Lösung NVA (Nota Vision Agent) hat Nota AI in Zusammenarbeit

mit globalen Partnern wie NVIDIA Technologien für verschiedene Branchen

bereitgestellt, darunter Sicherheitsüberwachung, Sicherheit und

Smart-City-Betrieb. Am Stand wird das Unternehmen reale Anwendungsfälle

demonstrieren, darunter selektive Videoüberwachung, intelligente

Transportsysteme (ITS) und industrielle Sicherheitsüberwachung.

Nota AI wird außerdem seine neuesten Forschungsergebnisse vorstellen, die

kürzlich bei der ICLR 2026 und dem AAAI 2026 Foundation Model Workshop

angenommen wurden. Beide Studien konzentrieren sich auf die Verbesserung der

Effizienz und Zuverlässigkeit von Vision-Language-Modellen (VLMs) und

unterstreichen die technologischen Fähigkeiten von Nota AI im gesamten

Bereich der physikalischen KI - von Vision-Language-Modellen bis hin zu

Vision-Language-Action-Systemen (VLA).

Während der Messe wird Tae-Ho Kim, CTO und Mitbegründer von Nota AI, an

unserem Stand Minisessions veranstalten, um die Strategien des Unternehmens

zur Gewichtsreduzierung und Optimierung durch KI vorzustellen und reale

Anwendungsfälle der Nota-AI-Technologien auf globalen Halbleiterplattformen

zu präsentieren. Die Veranstaltungen bieten Einblicke in den Ansatz von Nota

AI zur effizienten Ausführung von KI-Modellen auf Edge-Geräten sowie in die

technologische Differenzierung des Unternehmens.

"Nota AI hat seine Technologien zur Gewichtsreduzierung und Optimierung

kontinuierlich weiterentwickelt, sodass KI-Modelle nun effizient auf mehr

als 100 verschiedenen Hardwaretypen ausgeführt werden können, ohne auf eine

einzige Gerätearchitektur beschränkt zu sein", erklärte Myungsu Chae, CEO

von Nota AI. "Wir freuen uns darauf, auf der Embedded World zu präsentieren,

wie unsere Technologien in verschiedenen globalen Hardwareumgebungen

funktionieren und wie sie in realen industriellen Umgebungen eingesetzt

werden."

Nota AI bietet kostenlose Besucherausweise für die Embedded World an, die an

Teilnehmer vergeben werden, die sich über die offizielle Website des

Unternehmens vorab registrieren und den Nota-Stand (Halle 5, Stand 5-422)

besuchen.

Foto -

https://mma.prnewswire.com/media/2927788/ENG__Nota_AI_to_Showcase_End_to_End_On_Device_AI_from_Edge_Optimization_to_Real_World_Industrial_Dep.jpg

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