EQS-News: HIVE Digital erreicht Meilenstein im KI-Cloud-Bereich in Paraguay und unterstützt ein LLM-Forschungsprojekt der Columbia University in Asunción (deutsch)

HIVE Digital erreicht Meilenstein im KI-Cloud-Bereich in Paraguay und unterstützt ein LLM-Forschungsprojekt der Columbia University in Asunción

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EQS-News: HIVE Digital Technologies Ltd. / Schlagwort(e): Strategische

Unternehmensentscheidung/Kooperation

HIVE Digital erreicht Meilenstein im KI-Cloud-Bereich in Paraguay und

unterstützt ein LLM-Forschungsprojekt der Columbia University in Asunción

18.03.2026 / 13:12 CET/CEST

Für den Inhalt der Mitteilung ist der Emittent / Herausgeber verantwortlich.

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HIVE Digital Technologies erreicht Meilenstein im Bereich KI-Cloud in

Paraguay und unterstützt LLM-Forschungsprojekt der Columbia University von

New York aus in Asunción

Diese Pressemitteilung ist eine "ausgewiesene Pressemitteilung" im Sinne des

Prospektnachtrags der Gesellschaft vom 25. November 2025 zur Kurzform des

Emissionsprospekts vom 31. Oktober 2025.

San Antonio, Texas--(Newsfile Corp. - 18. März 2026) - HIVE Digital

Technologies Ltd. (TSXV: HIVE) (NASDAQ: HIVE) (FWB: YO0) (BVC: HIVECO) (das

"Unternehmen" oder "HIVE"), ein weltweit führendes Unternehmen im Bereich

nachhaltiger digitaler Infrastruktur und KI-Computing, gab heute bekannt,

dass seine BUZZ AI Cloud-Plattform in Asunción, Paraguay, nun in Betrieb ist

und Live-GPU-Rechenknoten jetzt die Workloads auf der Plattform für ein

akademisches Forschungsteam der Columbia University in New York bedienen.

Die Bereitstellung in Asunción ist der erste GPU-Cluster, der im Rahmen der

stufenweisen Strategie von HIVE in Betrieb genommen wurde, um KI- und

Hochleistungs-Computing-Infrastruktur ("HPC") in die bestehende erneuerbare

Energiebilanz des Unternehmens in Paraguay zu integrieren. Der Cluster wird

in einem Tier-III-Rechenzentrum gehostet, das von Paraguays größtem

Telekommunikationsanbieter betrieben wird, und wurde speziell für das

Training von KI-Modellen, Inferenz sowie rechenintensive Forschungsworkloads

entwickelt. HIVE beabsichtigt, die Ergebnisse des Clusters zu nutzen, um den

Konzeptnachweis für KI-Rechenleistung zwischen New York und Asunción zu

erstellen. Auf der Grundlage dieses Konzeptnachweises plant das Unternehmen

den Aufbau künftiger Tier-III-Rechenzentrumskapazitäten in Yguazú, wobei

Infrastruktur-Upgrades erforderlich sind, um hochverfügbare

GPU-KI-Cloud-Rechenleistung mit geringer Latenz aus Paraguay

bereitzustellen. Paraguays Wasserkraftkapazitäten und das landesweite

Glasfasernetz des Telekommunikationspartners bilden die Energie- und

Konnektivitätsgrundlage, um dieses Wachstum zu unterstützen. Mit der

steigenden institutionellen und kommerziellen Nachfrage nach HPC und

KI-Cloud in Südamerika werden das Tempo und der Umfang der

Tier-III-Expansion des Unternehmens in Paraguay von der Kundenakzeptanz und

der Kapitalausstattung des Unternehmens bestimmt.

Forschungsteam der Columbia University geht auf der BUZZ Cloud live

Das Team der Columbia University nutzt die GPU-Infrastruktur der BUZZ Cloud,

um Forschungsarbeiten durchzuführen, die sich auf die Vorbereitung großer

Sprachmodelle ("LLM") konzentrieren, einschließlich des End-to-End-Trainings

von Basismodellen. Die Nutzung der BUZZ Cloud-Infrastruktur durch das

Forschungsteam ist ein nicht kommerzielles Forschungsprojekt, das darauf

abzielt, Leistungsdaten zu generieren, die in die Roadmap des Unternehmens

zur Skalierung der kommerziellen HPC-Kapazität in Paraguay einfließen

sollen. Das Team entwickelt Optimierungsalgorithmen, die die Modellqualität

verbessern und gleichzeitig die Rechen- und Speicherkosten senken, und

bewertet seine Methoden anhand von Standard-Trainingsmetriken wie Verlust

und Perplexität sowie nachgelagerten Bezugspunkten.

Ihre Arbeit beginnt mit kleinen bis mittelgroßen Modellen (0,2 bis 2

Milliarden Parameter, einschließlich Architekturen der GPT-2-Klasse und im

LLaMA-Stil) und wird mittels verteilter Multi-GPU-Trainingsframeworks auf

größere Modelle (8 Milliarden+ Parameter) skaliert. Der aktuelle Schwerpunkt

des Teams liegt auf der Verbesserung und dem Verständnis von Muon und

MuonClip, wobei letzteres bereits beim Training von LLMs auf Industrieniveau

wie Kimi K2 eingesetzt wurde. In frühen Experimenten hat Muon durch die

Nutzung der Struktur der Modellgewichtungen eine etwa 1,3-mal höhere

Effizienz1 als Standard-Baselines gezeigt. Die LLM-Reasoning-Forschung des

Teams wurde kürzlich zur Veröffentlichung in Transactions on Machine

Learning Research ("TMLR") angenommen, einer von Fachkollegen begutachteten

Zeitschrift, die vom Journal of Machine Learning Research ("JMLR")

herausgegeben wird.

Indem das Forschungsteam der Columbia University aktive

LLM-Trainingsaufträge von New York aus auf der GPU-Infrastruktur in Asunción

ausführt, erhält HIVE praxisnahe Leistungsdaten zu Latenz, Durchsatz und

Workload-Management. Das Unternehmen beabsichtigt, diese Erkenntnisse zur

Gestaltung seiner Roadmap für die Skalierung der HPC-Kapazität in Paraguay

zu nutzen, wobei die ersten Bereitstellungsziele bis 2027 angestrebt werden.

1 Der Effizienzanspruch bezieht sich auf die Forschungsmethoden.

Paraguay: Die nächste potenzielle Grenze für KI-Infrastruktur in der

westlichen Hemisphäre

Paraguays Präsident Santiago Peña erwarb 2003 seinen Master-Abschluss in

Public Administration an der School of International and Public Affairs

("SIPA") der Columbia University und schuf damit eine bemerkenswerte

Verbindung zwischen der Institution, deren Forscher nun LLMs auf der BUZZ

Cloud trainieren, und dem Land, dessen saubere Energie diese antreibt.

Das Management ist der Ansicht, dass groß angelegte KI-Rechenleistung zwei

Ressourcen erfordert, die Paraguay in Hülle und Fülle bereitstellen kann:

zuverlässigen, kostengünstigen Strom und Glasfaserverbindungen mit der

Bandbreite und Sicherheit, um Daten über große Entfernungen ohne

Qualitätsverlust zu übertragen. Die bestehende 300-Megawatt- ("MW")-Basis an

erneuerbarer Energie von HIVE, die aus Wasserkraft stammt, schafft in

Kombination mit der Netzwerkinfrastruktur der Telekommunikationspartner auf

Unternehmensniveau eine Plattform, die anspruchsvolle Workloads bedienen

kann, die von außerhalb der Grenzen Paraguays stammen, darunter auch von

institutionellen Kunden aus Nordamerika.

Die Wirtschaft Paraguays verzeichnete in den letzten Quartalen ein starkes

Wachstum, gestützt durch eine stabile Regierungsführung und ein politisches

Umfeld, das ausländische Infrastrukturinvestitionen begrüßt. HIVE ist der

Ansicht, dass diese Bedingungen in Verbindung mit dem einzigartigen

Energieprofil des Landes und der sich ausweitenden digitalen Konnektivität

das Land in die Lage versetzen, eine wachsende Rolle in der Zukunft

Südamerikas im Bereich KI und Hochleistungsrechnen zu spielen.

Strategischer Ausblick der HIVE-Unternehmensleitung

Frank Holmes, Executive Chairman von HIVE, erklärte: "HIVE verfügt in

Paraguay über 300 MW an Strom aus erneuerbarer Wasserkraft, weitere 100 MW

befinden sich in der Entwicklung. Vor der Skalierung einer KI-Anlage ist es

ratsam, einen Beta-Test durchzuführen. Dieser Einsatz markiert unsere erste

Live-GPU-Rechenlast in Asunción und liefert die realen Leistungsdaten, die

wir benötigen, um unsere Roadmap für die Tier-III-Erweiterung zu steuern.

Wir haben in Paraguay mit Bitcoin-Mining begonnen. Die Erweiterung dieser

bestehenden Energiebasis um KI- und HPC-Infrastruktur ist die nächste Phase,

und dieser Cluster ist der erste Schritt zur Validierung dieses Ansatzes."

Aydin Kilic, Präsident und CEO von HIVE, fügte hinzu: "Wir verfolgen einen

sinnvollen und wirkungsvollen Ansatz bei der Entwicklung einer Lösung, um in

Südamerika eine führende Rolle im Bereich GPU-KI-Rechenleistung und HPC

einzunehmen. Dass ein Forschungsteam der Columbia University

LLM-Trainings-Workloads auf der BUZZ-Cloud-Infrastruktur von HIVE in

Asunción ausführt, ist eine überzeugende Bestätigung für das, was wir

aufbauen. Wir werden diese Daten nutzen, um unseren Konzeptnachweis für

GPU-Cloud-KI-Rechenleistung von New York bis Asunción zu validieren und

unsere Roadmap für groß angelegte HPC-Kapazitäten in Paraguay bis 2027 zu

erstellen."

Über HIVE Digital Technologies Ltd.

HIVE Digital Technologies Ltd. wurde 2017 gegründet und ist das erste

börsennotierte Unternehmen, das digitale Vermögenswerte mit grüner Energie

erzeugt. Heute baut und betreibt HIVE Tier-I- und Tier-III-Rechenzentren der

nächsten Generation in Kanada, Schweden und Paraguay und bedient sowohl

Bitcoin-Kunden als auch Kunden aus dem Bereich des Hochleistungsrechnens

(High Performance Computing, HPC). Die zweigleisige Infrastruktur von HIVE,

die auf Hashrate-Services und GPU-beschleunigtem KI-Computing basiert,

bietet skalierbare, umweltfreundliche Lösungen für die digitale Wirtschaft.

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Im Namen von HIVE Digital Technologies Ltd.

"Frank Holmes"

Executive Chairman

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Frank Holmes, Executive Chairman

Aydin Kilic, President & CEO

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Im deutschsprachigen Raum

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Pressemitteilung.

Warnhinweis hinsichtlich zukunftsgerichteter Aussagen

Mit Ausnahme der historischen Tatsachen enthält diese Pressemitteilung

"zukunftsgerichtete Informationen" im Sinne der geltenden kanadischen

Wertpapiergesetze, darunter unter anderem Aussagen zu: der

Leistungsfähigkeit der BUZZ KI-Cloud-Plattform in Asunción, Paraguay; die

Fähigkeit, diese Leistung zu replizieren und zu skalieren; die Vorteile und

Vorzüge der Stromversorgung und Internetanbindung in Paraguay; die

Umstellung der schwedischen Anlagen auf HPC-Standards; den erwarteten

Einsatz, den Zeitplan, die Kapazität und den Ausbau der GPU-beschleunigten

Infrastruktur von BUZZ HPC im Allgemeinen; sowie alle anderen

zukunftsgerichteten Aussagen. Zukunftsgerichtete Informationen basieren auf

aktuellen Erwartungen, Schätzungen, Prognosen und Vorhersagen sowie auf den

Überzeugungen und Annahmen des Managements, einschließlich der Annahme, dass

die Vorteile des Betriebs in Paraguay reproduzierbar und skalierbar sind,

die Infrastruktur an allen Standorten im erwarteten Zeitrahmen und innerhalb

des Budgets bereitgestellt wird, die Nachfrage nach KI-Rechenleistung weiter

wachsen wird und die regulatorischen Anforderungen den aktuellen Erwartungen

entsprechen werden, sowie anderen damit verbundenen Risiken, die

ausführlicher in den Offenlegungsdokumenten des Unternehmens unter den

Einreichungen des Unternehmens unter www.sec.gov/EDGAR und www.sedarplus.ca

dargelegt sind.

Zukunftsgerichtete Informationen beinhalten bekannte und unbekannte Risiken,

Ungewissheiten und andere Faktoren, die dazu führen können, dass die

tatsächlichen Ergebnisse, Leistungen oder Erfolge wesentlich von den in

solchen zukunftsgerichteten Informationen ausgedrückten oder implizierten

Ergebnissen abweichen. Zu diesen Faktoren gehören unter anderem die

folgenden Risiken: Zeitpläne für die Bereitstellung können sich ändern;

Kosten können die Erwartungen übersteigen; Leistungserwartungen werden

möglicherweise nicht erreicht; die Nachfrage nach KI-Infrastruktur kann

geringer ausfallen als erwartet; Partnerschaften oder behördliche

Genehmigungen kommen möglicherweise nicht wie erwartet zustande; sowie die

Risikofaktoren, die in den fortlaufenden Offenlegungsdokumenten des

Unternehmens beschrieben sind, die auf SEDAR+ unter www.sedarplus.ca

verfügbar sind. Leser werden darauf hingewiesen, sich nicht übermäßig auf

zukunftsgerichtete Informationen zu verlassen. Das Unternehmen lehnt jede

Verpflichtung ab, zukunftsgerichtete Informationen zu aktualisieren oder zu

revidieren, sei es aufgrund neuer Informationen, zukünftiger Ereignisse oder

aus anderen Gründen, es sei denn, dies ist gesetzlich vorgeschrieben.

Dies ist eine Übersetzung der ursprünglichen englischen Pressemitteilung.

Nur die ursprüngliche englische Pressemitteilung ist verbindlich. Eine

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